看学习视频,请点击下面链接:http://vip.huiyuankaoyan.com/course/182 授课科目:432统计学 授课课时:30课时 课程介绍:针对贸大初试指定书目——统计学(贾俊平版)进行串讲,在梳理各章节逻辑的同时,对所有的考点进行全方位覆盖。在讲解基础知识的基础上,穿插讲解历年真题和典型例题,根据真题的出题趋势,列出常考的重点和难点以及背诵要点,帮助考生夯实基础,提高复习效率。 授课老师介绍:杨学姐 本科为西南财经大学经济统计学专业,综排第八,细心耐心,对于知识点分析透彻,帮助同学们在掌握知识点的同时学会灵活运用,学会举一反三,注重细节,做到不丢分,得满分。 授课教材: 1、统计学(第六版),人民大学出版社,贾俊平,何晓群,金勇进编(课本以及配套练习册) 2、圣才辅导书 课时规划: 课时1:432统计学考试简介 1、分析真题,探究真题趋势 2、介绍课程计划 3、分享自身经历,帮助大家树立信心 4、资料使用方法介绍 5、讲解复习方法和复习重点 6、统计学概念和应用领域,统计数据的类型 课时2:统计学中的几个基本概念以及之间的关系与区别 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时3:数据的来源,概率抽样与非概率抽样 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时4:数据收集的方法,数据误差的来源 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时5:数据的预处理,品质数据的图表整理与展示 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时6:数值型数据的处理与展示,合理使用图表 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时7:集中趋势的概念,集中趋势的度量 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时8:离散趋势的概念,离散趋势的度量,偏态与峰态 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时9:随机事件以及其概率 5.知识点详解,划出重点 6.知识点在真题中的运用 7.典型例题的讲解 8.安排背诵重点以及课后作业 课时10:概率的性质与运算的法则 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时11:离散型随机变量及其分布,在考试中的应用 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时12:连续性随机变量及其分布,在考试中的应用 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时13:统计量的概念,正态分布,t分布,f分布,以及在试题中的应用 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时14:由正态分布导出的其他重要分布,中心极限定理在考试中的应用 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时15:样本比例的抽样分布,两个样本均值之差的分布 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时16:参数估计的基本原理,以及在具体题目中的应用 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时17:总体参数的区间估计及应用 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时18:样本量的确定 假设检验的基本问题 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时19:总体参数的检验及应用 5.知识点详解,划出重点 6.知识点在真题中的运用 7.典型例题的讲解 8.安排背诵重点以及课后作业 课时20:总体参数检验与参数估计的关系,两者应用中的联系 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时21:分类数据的分析 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时22:方差分析及其实际应用 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时23:线性回归模型的建立方法 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时24:线性回归模型的拟合好坏的检验 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时25:线性回归模型中存在的问题以及解决的办法 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时26:变量选择方式以及时间序列的基本概念。 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时27:长期趋势,季节变动,循环变动的识别,分离 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时28:时间序列模型的预测 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时29:指数的类型,指数的编制方法 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 课时30:典型指数的精讲 1.知识点详解,划出重点 2.知识点在真题中的运用 3.典型例题的讲解 4.安排背诵重点以及课后作业 备注:本授课计划参照往年授课计划整理,正式授课计划需结合最新考试内容修改以及实时课程进度进行调整。 |