|
主编人
清风学长：2022年中央民族大学应用统计专业上岸，初试410+，专业课140+分，初试排名名次优异。具有一定的教学教育能力，在专业课的总结和学习上具有一定的经验。
01资料介绍
本系列书分为贾俊平的《统计学》重难点总结即统计学讲义、中央民族大学历年真题及答案解析。统计学讲义以我备考时经验为基础上提炼所得，涵盖中央民族大学应用统计硕士招生考试考纲所有内容，可以帮助同学们更好的理清知识结构，理解知识内容，适合跨考考生打基础同时对非跨考考生也有拔高作用。
统计学讲义分为两个部分，第一个部分是重难点总结，第二个部分是复习指导。第一部分重难点总结按照课本顺序排列，分别是导论、数据搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析及预测和指数。这部分会将全书重点和难点挑出做深入分析解释，帮助考生更快更好地掌握核心考点。
真题部分包括2019、2020、2021、2022四年回忆版真题以及答案解析，中央民族大学仅有四年真题，所以每一套都尤为重要。中央民族大学近几年来题型呈现有规律式变化，出题更加灵活，题目难度有所上升。不过只要掌握好基础知识，足以应对考场上的各种情况，取得高分。
02资料纲要
中央民族大学统计学2019-2022考点总结
2019年统计学
选择：概率公式、离散型随机变量数字特征、统计量定义、抽样分布、时间序列数据分析、假设检验、调查方法、一元线性回归。
计算：概率公式、复合随机变量数字特征、参数估计、假设检验
分析：多选线性回归
2020年统计学
选择：二项分布、概率分布函数定义、中心极限定理、统计量及其抽样分布、两种错误、假设检验。
简答题：
（1）直方图和条形图的定义及区别。 （2）多元回归分析中多重共线性的定义，原因，后果，及诊断方法。
计算：极大似然估计、无偏估计与误差均方、参数估计、假设检验、多元线性回归、时间序列分析。
证明：距估计与无偏估计。
2021统计学
选择：二项分布、概率密度函数定义、偏态分布、置信区间、离散程度的度量、切比雪夫不等式、标准正态分布、统计量及其抽样分布、时间序列分析季节性、指数权数
计算题：全概率公式和贝叶斯公式、数据的概括性度量、假设检验、分类数据分析
证明题：无偏估计与方差
2022年统计学
计算题：连续型变量数字特征、最大似然估计、参数估计、分类数据分析与方差分析、一元线性回归与最小二乘估计、时间序列分析
证明题：无偏估计
真题及答案部分
2019年-2022年中央民族大学432统计学真题及其答案
特别说明：本套资料不包含2022年的真题及答案
03备考经验
我是从考研那一年的五月份开始专业课的学习，前面一个多月的时间就是看贾俊平的《统计学》并做一本配套的习题，不过现在看来这本习题没有做的必要，一是因为内容太过简单而是因为这本习题只有选择题。现在的建议就是做圣才考研推出的贾俊平《统计学》习题，看完一章的内容做对应的习题。然后第二遍过参考书的时候建议列出知识大纲，对整个的知识体系有一个大概的了解，同时再刷一遍圣才的习题。第三遍过参考书的时候就要注意一些细枝末节的知识点了，可以把主要的公式推导一遍，有助于我们理解，整个过程也是要三刷圣才的习题。
当以上工作做完以后我们就可以开始做真题模拟题了，现在市面上有好多别的学校的真题，也可以拿来当模拟题做。建议留出一年的真题在临近考试的时候做模拟用。真题的价值是比较大的，一定要认真细心地做。做错的或者不会的点要返回《统计学》去找到相应知识点。
| 
