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[其他] 中央民族大学考研导师怎么选?且听应用统计研究生说!

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发表于 2024-1-12 13:58:39 | 显示全部楼层 |阅读模式


中央民大24备考交流群:875409849
中央民大25备考交流群:812419164

今天就已经正式进入腊月了,离过年又近了一步,还有差不多一个月的时间,也意味着出成绩的日子接近了,所以为了更好的帮助大家准备复试,学长今天给大家带来了中央民族大学应用统计专业的一些基本复试内容,小本本准备好,话不多少,上干货!

【成绩查询】

首先说一下时间点,一般是2月下旬查询初试成绩,不过每年都有可能变化,这个还是需要大家蹲一下通知哈。3月中旬左右国家线公布。所以对于这些重要的时间节点,大家都要上点心。

查询成绩有三种方式,第一个是通过研招网用身份证和准考证查询,第二个是考试院查询,第三个是学院官网会有查询成绩的链接,点进去查询。大家要把准考证留一个电子版的保存好,复试时可能会要求带着初试准考证。

小提醒

一定要估算一下自己的分数,跟去年的分数线进行对比,预测一下自己能不能进入复试,如果分数处于不上不下,大家就要提前关注调剂了,因为民大每年的分数公布都会比较晚。


另外学长还想跟大家说一下,自命题的科目是由招生单位出卷+阅卷,因此一个学校的录取考生的专业课成绩可以侧面反映出该学校的试题难度、改卷严不严(给分是否大方)和是否明显压分等信息。如果一个学校专业课最高分都不到130分,说明试题偏难或者老师有意控分;如果平均分都在130+,说明题不难,拿高分很有希望;如果平均分接近140分(生源质量特别好的学校另当别论),说明这个学校题比较容易拿捏,不在怕的。

例如:
吉林大学主考《统计学》内容,易拿高分统考名额太少
武汉大学主考茆书《概统》内容,易拿高分
中国海洋大学专业课有压分、控分嫌疑,不易拿高分
东南大学主考《统计学》内容,易拿高分统考名额太少

大家可以看一下就是民大统计学专业科目的录取平均分,基本是不压分的,所以大家初试感觉还不错,后面不会有很大的出入。


(源于官网名单,部分成绩展示)

【复试成绩预测】

首先跟大家说一下23年应用统计的复试情况,进复试有77人,最终录取66人,录取最低分386分。

这里再叮嘱一下大家:初试成绩不理想但是依靠复试翻盘的几率真的特别大。按照去年的初试分数情况来看,今年大概要385分以上才能进入复试,大家自己心里要有数。

历年分数线:
23年分数线:政治48分、英语48分、数学72分、专业课72分、院线385分。
22年分数线:政治52分、英语52分、数学78分、专业课78分、院线368分。
21年分数线:政治49分、英语49分、数学74分、专业课74分、院线381分。
20年分数线:政治48分、英语48分、数学72分、专业课72分、院线343分。

【复试题型与流程】

准备好中英文自我介绍和简历,整理统计学常考的问题,这一点可以去找已经上岸的学长学姐咨询复试经验,接下来就是联系导师,在目标院校官网找到报考专业的老师,可以看一看导师近几年的论文,主要看一下摘要还有最后成果,能够保证在复试时,问到相关问题的时候能答得上来,这也是选择导师的一个方向。

复制形式主要就是综合面试,包含专业课、外国语听说能力测试。面试内容有:专业知识、知识结构、综合分析科研创新能力、外国语听说能力。

英文环节:自我介绍,可以找个适合自己的模板修改一下,熟练的背诵,内容最好丰富一些,语法高级、词句优美一点。英语基础薄弱的同学可以早点准备,每天花一小时左右练习一下口语,然后中英文自我介绍,最好保持一致,不要追求花里胡哨。介绍控制在两分钟左右。英语听力、翻译、对话问答等环节准备。

专业课的问答基本上老师会从这几个方面来询问:数分高代(高数线代)、概率与统计、多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、抽样调查、随机过程、计量经济学、机器学习基础、凸优化理论、数值计算、软件应用、竞赛、证书、论文。

大家可以着重复习一下,把这些知识掌握熟练。如果你本科学过,那就再复习一遍,可以不用太细致,注重研究思想。跨考的同学你就先老老实实把高数、线代、概率论、统计学给弄明白,还有余力的话补充几个最优化算法。

叮嘱一下:记得优化个人简历(想方设法找到自己的优点),至于英语口语(主要是自我介绍部分)那肯定是重中之重,必须要熟练。掌握程度:要清楚的知道这个概念是为了解决什么问题,运用了什么思想,和其他同类型概念相比创新点在哪,具体的步骤简述优缺点等。面试途中,如果遇到不会的题目,要诚实的跟老师说明,可以浅谈几句,最后记得请老师指导。

【复试技巧点拨】

【中文自述的技巧】

非跨学科考生

🔴第一层:描述自己本科所学的专业课,表达出自己的具备统计素养。
🟠第二层:描述自己参加过的竞赛、科研成果、实战项目、团队综合项目等,如果有奖项就列举几个相关的、级别高的进行叙述。要做好被老师打断,提前进入提问环节的心理准备:“本科具体什么成绩…”、“参加过什么比赛…”。
🟡第三层:描述自己担任的职务、参加过的活动、性格爱好、读研规划以及其它方面的长处(也要准备一点自己的短处并表达会尽力克服)。

所说的每一点都需要能够做出补充描述和展开细讲,不要自己挖矿。

跨学科考生

🟢第一层:描述自己本科所学的课程(和统计/数学/计算机相关的),表达出自己具备的跨学科背景,并且说明为什么要跨考应统,有何打算。
🔵第二层:描述自己的专业技能,参加过的竞赛、科研成果、实战项目、团队综合项目等,如果有奖项就列举几个相关的、级别高的进行叙述。
🟣第三层:描述自己担任的职务、参加过的活动、性格爱好、读研规划以及其它方面的长处(也要准备一点自己的短处并表达会尽力克服)。

【专业问答中的技巧】

抽到题要沉着的应对,如果抽的题都是陌生的,先诚实表达自己对这个知识点掌握还不熟,进一步围绕相关知识点展开自己的其他方面的理解,虚心表明自己会进一步学习。

尽量要能带节奏,强调自己熟悉的领域,引导老师进行提问。

毕业论文的选题和开题报告等内容要准备好,会有被问到的时候。

【综合问答中的技巧】

可能会问到的问题:假期、读研、未来规划;为什么选择民大;实习经历;工作经历等等

在问答的过程中:你要时刻保持自信、谦虚、微笑,给面试老师留下好印象。

【导师选择】

【取导师信息】

方法一:学院官网

学校官网、学院官网如果有“教职团队”、“师资队伍”之类的板块,一般来说信息都是准确的。大家可以对应学院、专业,找到自己心仪的导师。



方法二:本科课程、同学

硕士老师大多会带一两门本科的课程,可以去学校微博超话、学校的资料墙找下属学科的本科同学碰碰运气。或者在相关贴吧、PPT资源库之类的地方,搜一下老师的PPT,经常会在首页留电话或者邮箱。

方法三:上岸学长学姐

找上岸学姐学长问一问,还可以了解到老师的研究方向和更多信息。

【导师简介】

魏老师:教授,专硕+学硕,研究方向有复杂数据的统计建模、空间数据分析、社会网络、大数据分析、非参数统计模型。
贾老师:教授,专硕+学硕,研究方向可靠性分析、风险管理。
徐老师:教授,专硕+学硕,研究方向人口统计、民族事务统计分析 人口统计团队负责人、研究任务重、会出去调研、偏重社会主题。
蔡老师:教授,专硕+学硕,研究方向人口统计、边境人口、对数据统计要求不高、有调研任务。
李老师:副教授,专硕+学硕,金融统计、随机过程。
沈老师:副教授,专硕+学硕,研究方向人口统计、人口迁移和族际通婚、要求有数据分析能力、能调研。
赵老师:副教授,专硕+学硕,研究方向模型平均。
苏老师:副教授,专硕+学硕,研究方向数理统计(非参数统计)、复杂数据分析、大数据、数据挖掘、统计模型。
于老师:副教授,专硕+学硕,研究方向抽样技术、经济统计、统计建模、面板数据分析、缺失数据处理、小区域估计方法研究。
刘老师:教授,专硕,研究方向图像处理、图像识别、微分方程。
李老师:教授,专硕,研究方向运筹学、图论。
高老师:副教授,研究方向模型平均、组合预测。
马老师:副教授,专硕,研究方向人口统(少数民族地区人口)、有经济学背景。
郑老师:讲师,专硕,研究方向人口统计(贫困人口)。
张老师:讲师,专硕,研究方向随机优化、机器学习。
杨老师:讲师,专硕,研究方向金融随机过程。
兰老师:讲师,专硕,研究方向自然语言处理。
冯老师:讲师,专硕,研究方向生物信息处理与数据分析。

ps:以上导师介绍是往届上岸学姐的简单了解,可能会有变动,具体可以去学院官网查询相关介绍哦~

【调剂建议】

步骤一:了解往年调剂录取分数详情,确定往年调剂过去考生的最低分、最高分、中位分、结合自身成绩情况确定调剂该院校的可能性。

步骤二:结合院校调剂可能性重点核对目标院校最新调剂名额及调剂政策限制点,其中调剂政策限制点主要有以下几个方面:学历形式限制、学校等级、专业、初试成绩、考试科目。

步骤三:根据已筛选出的院校确定重新确定调剂院校难度,然后整理出该校该专业的复试考试科目及考试方法。从而最终确定调报志愿的选择。

步骤四:结合调剂系统打开时间,复试时间,确定个人调剂系统填报方案,及时关注研招网。

根据调剂大原则下,应统专硕可以调至02开头的一些专硕,如:0251金融、0252应用统计、0253税务、0254国际商务、0255保险、0256资产评估、0257审计。

当然,具体的调剂要求还得以具体学校发布的调剂公告为准,只是想提醒大家,如果你是真的想上岸,那就不要在一个专业上死磕。如果不愿二战或者工作,那就适当牺牲一点,调剂上岸几率还是很大的!


就上就是应用统计专业的复试情况,学长简单的用文字版说明了一下,要想获取完整版复试导学课内容,记得联系大民学长查看视频回放哈。

要是还有其他没有涉及到的但是你想知道的内容,记得随时滴滴学长哦~

↓  ↓  ↓  ↓  ↓ 更多考研问题咨询这里联系学长吧  ↓  ↓  ↓  ↓



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