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一、学院简介 上海财经大学信息管理与工程学院是我国高校中最早建立信息管理专业的院系之一，也是将先进的信息技术、管理科学方法与财经管理实践相结合的特色学院。学院拥有管理科学与工程一级学科博士点和电子商务、金融信息工程、服务科学与工程三个二级学科博士点；拥有管理科学与工程、电子商务、金融信息工程、服务科学与工程、网络知识管理五个硕士点；设有信息管理与信息系统、电子商务、计算机科学与技术等三个本科专业。2012 年我院管理科学与工程一级学科博士点被评为上海市“一流学科”，进入上海市重点学科行列。 我院共有专任教师 64 人，其中教授 14 名，副教授 27 名，助理教授/讲师23 名。其中 70％以上的教师具有出国学习、进修的经历。近年来我院全职引进了多位毕业于美国斯坦福大学、明尼苏达大学、香港科技大学、香港中文大学等世界知名学府的优秀学者，其中国家杰出青年 1 人，上海青年拔尖人才 1 人，东方学者 1 人，浦江学者 4 人；校讲席教授 1 人，讲席副教授 5 人。每年有多名来自海外的访问教授定期开设短期课程，联合指导研究生。全职教师中，有 2 位国际奥林匹克数学竞赛金牌获得者：何斯迈教授（1992）、Nick Gravin 博士（2003）。逐步形成了具有世界一流水准的研究团队，为研究生培养奠定了坚实的基础。 我院目前拥有校级研究机构“交叉科学研究院”（前身为“管理科学与量化 信息研究中心”）和院级研究机构“理论计算机科学研究中心”两个高水平研究机构。其中，交叉科学研究院以管理科学中的量化方法为突破方向，对国际研究潮流中的前沿问题开展工作，在管理科学领域达到国际一流水平。同时，将方法论研究与学院的信息管理、电子商务等学科开展交叉研究，带动学院多学科发展，在信息管理领域接近国际水平。理论计算机科学研究中心（简称“ITCS”） 为我院以常任轨教职形式组建的国际一流研究团队，该中心努力成为亚太地区重要交流平台，中心主任为陆品燕教授。ITCS 研究内容包括理论计算机科学核心问题以及运用理论计算机科学视角研究跨学科课题，如算法及复杂性、计算经济学、复 杂网络和机器学习等。 我院形成了“信息与管理科学交叉、相互引领”的学科特色，将信息技术、数据分析、运筹优化等量化方法与工具应用于各类经济管理问题。学院在运筹优化、大数据分析、金融信息工程、电子商务等领域形成了自己的教学和科研特色。 二、项目特色 我校结合自身的专业优势，将工程管理专业硕士的培养方向定位于：具有财经行业特色的、既懂技术又懂管理的高级专门人才，既能从事经济管理领域中的工程技术工作，又能从事工程技术领域中的经济管理工作的复合型人才。包括以下四个特色方向：大数据工程与商务智能、金融信息工程、企业工程管理决策和房地产工程管理。 方向一：大数据工程与商务智能 大数据时代的企业决策更依赖于对数据的洞察、组织、分析和实施。本方向结合产业界对数据分析的需求，培养具有对数据的洞察和组织能力、大数据开发能力、应用能力和商务智能分析能力，同时具备经济学和管理学的理论基础，将数据驱动决策的技术应用到各行业的复合型高级人才。授课教师除完成多项国家和省部级课题外，还完成了多项电子商务、电信、制造业、服务业领域的大数据应用项目，在大数据和商业智能分析方面有着很强的实践经验和科研实力。本方向主要的专业必修课程包括《数据挖掘》、《文本挖掘》、《大数据处理平台与技术》、《数据分析方法与实践》等。本方向的考生应具备一定的大数据应用和商务智能分析的行业背景。 方向二：金融信息工程 本方向是金融和信息技术的交叉学科。根据金融领域的信息化建设和产业发展需要，培养既有扎实的信息技术和数据分析基础，又掌握金融与金融工程知识，具备金融信息化建设能力或金融量化决策能力的高端复合型人才。授课教师除了本校信息专业和金融专业的优秀师资外，还包括在海外顶级金融机构有 2-5 年丰富工作经验的多位海外名校博士，他们在金融信息化和金融量化决策方面具有很强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程包括《金融工程》、《金融计量》等。本方向的考生应具备一定的金融领域的行业背景。 方向三：企业工程管理决策 本方向培养掌握系统的管理理论、现代管理方法，具有用科学方法开展计划、组织、协调和决策的企业管理高级专业人才。授课教师中，来自本校的师资 90%以上具有博士学位，还有毕业于斯坦福大学、明尼苏达大学的多位海归博士，他们在企业管理、项目管理、运营优化等领域具有很强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程包括《物流与供应链管理》、《企业资源计划原理及实践》、《数据分析》等。 方向四：房地产工程管理 面向房地产和路桥港口等工程建设领域，培养具有扎实的房地产理论功底、熟悉国内与国际房地产与工程方面的法规制度、房地产开发与经营管理、房地产金融、房地产投资、房地产策划及房地产评估等知识的高级专门人才。主要专业课包括：《房地产开发与经营》、《房地产估价理论与方法》等
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