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I．考试要求
1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据 进行科学、合理解释的能力。
II．考试形式和试卷结构
一．试卷总分及考试时间
试卷总分为 150 分，考试时间 180 分钟。
二．答题方式
答题方式为闭卷、笔试。不允许使用计算器。
三．试卷内容与题型结构
概率论 60 分，由以下三种题型构成：
单项选择题 10 题，每小题 2 分，共计 20 分； 简答题 4 题，每小题 5 分，共计 20 分； 计算与证明题 2 题，每小题 10 分，共计 20 分。
统计学 90 分，由以下三种题型构成：
单项选择题 15 题，每小题 2 分，共计 30 分； 简答题 4 题，每小题 5 分，共计 20 分； 计算与分析题 4 题，每小题 10 分，共计 40 分。
Ⅲ．考查范围
一．概率论
1．掌握事件的关系、运算及运算性质； 2．掌握概率的计算公式及计算性质； 3．掌握全概率公式、条件概率公式、乘法公式、贝叶斯公式； 3．掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 4．掌握常见的离散型随机变量及其分布：0-1 分布、二项分布、泊松分布、 几何分布、超几何分布； 5．掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7．掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机 变量的方差的性质及计算方法；了解协方差、相关系数的概念； 8．了解大数定律，掌握中心极限定理。
二．统计学
1．了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法； 2．了解问卷设计，调查的组织和实施； 3．掌握统计量的概念，掌握常见统计量；样本均值、样本方差、样本标准 差、样本 k 阶原点矩、样本 k 阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、 样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量； 4．了解众数、分位数的概念及性质； 5．掌握正态总体下抽样分布的结论； 6．掌握矩估计和极大似然估计方法； 7．掌握点估计的评价标准：无偏性、有效性； 8．掌握一个总体和两个总体参数的区间估计及其评价标准； 9．了解假设检验的基本原理； 10．掌握一个总体和两个总体参数的假设检验方法； 11．了解非参数假设检验方法； 12．掌握单因素、双因素方差分析的基本原理； 13．掌握变量间相关关系和函数关系的差别； 14．掌握线性相关系数的定义、性质、计算和检验。 15．了解多元线性回归模型的设定、估计和检验方法。 16．了解时间序列的概念和组成要素、掌握移动平均、指数平滑等预测方法 的原理和计算。 17．掌握指数的概念以及指数的计算原理
参考书目：
1． 贾俊平、何晓群、金勇进，《统计学（第六版）》，中国人民大学出版社， 2015.
2． 袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿，《统计学（第四版）》，高等教育出版社，2014.
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