考情分析 青岛大学 系统科学
院校专业介绍
学校/学院简介 青岛大学是山东省属重点综合大学，山东省与青岛市共建高校，山东省属高校高水平大学“冲一流”建设高校。
学校最早的历史源头可追溯至1909年创办的青岛特别高等专门学堂。百十年来，教授高深学问，养成硕学闳才，应国家之需要，薪火相传，砥砺奋进，为国家和社会培养了40余万各类人才，为国家和区域经济社会发展做出了重要贡献。
青岛大学位于海滨名城的青岛。红瓦绿树，碧海蓝天，青岛历史文化非常悠久，有三里河文化，琅琊台遗址，崂山道教都昭示着丰富的历史底蕴，栈桥，八大关，德国总部府等都是近代欧洲风格，展示着这座城市的开放与包容。 自动化学院是中国自动化学会理事单位，中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专业委员会主任单位，中国自动化学会智能自动化专业委员会副主任单位，山东省自动化学会副理事长单位，山东省自动化学会教育工作委员会主任单位。
学院现有教职工85人，其中专任教师65人，新加坡工程院院士1人，IEEE Fellow2人，国家万人计划教学名师、长江学者、国家杰青等国家级人才4人，中国自动化学会会士2人，青岛大学首席教授5人，泰山学者6人，山东省有突出贡献的中青年专家3人，山东省智库高端人才1人，山东省教学名师2人，山东省优秀研究生指导教师3人，山东省重点学科首席专家1人，山东省杰出青年基金获得者1人，山东省优秀青年基金获得者2人，博导18人，教授(特聘教授)26人，副高职称14人，博士64人，教师博士学位比例为98%
学院拥有电动汽车智能化集成国家地方联合工程研究中心、山东省工业控制技术重点实验室;山东省高等学校电能变换与先进控制重点实验室、山东省高等学校电力电子工程重点实验室青岛市智能制造与先进控制工程研究中心;青岛大学复杂性科学研究所、青岛大学未来研究院青岛大学系统科学研究院、青岛大学自动化研究所;系统科学与工程系、控制科学与工程系、自动化实验教学中心、创新创业教育中心;创办有全国性学术期刊《复杂系统与复杂性科学》。
专业介绍 自动化学院是中国自动化学会理事单位，中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专业委员会主任单位，中国自动化学会智能自动化专业委员会副主任单位，山东省自动化学会副理事长单位，山东省自动化学会教育工作委员会主任单位。
学院现有教职工85人，其中专任教师65人，新加坡工程院院士1人，IEEE Fellow2人，国家万人计划教学名师、长江学者、国家杰青等国家级人才4人，中国自动化学会会士2人，青岛大学首席教授5人，泰山学者6人，山东省有突出贡献的中青年专家3人，山东省智库高端人才1人，山东省教学名师2人，山东省优秀研究生指导教师3人，山东省重点学科首席专家1人，山东省杰出青年基金获得者1人，山东省优秀青年基金获得者2人，博导18人，教授(特聘教授)26人，副高职称14人，博士64人，教师博士学位比例为98%
学院拥有电动汽车智能化集成国家地方联合工程研究中心、山东省工业控制技术重点实验室;山东省高等学校电能变换与先进控制重点实验室、山东省高等学校电力电子工程重点实验室青岛市智能制造与先进控制工程研究中心;青岛大学复杂性科学研究所、青岛大学未来研究院青岛大学系统科学研究院、青岛大学自动化研究所;系统科学与工程系、控制科学与工程系、自动化实验教学中心、创新创业教育中心;创办有全国性学术期刊《复杂系统与复杂性科学》。
专业/招生情况
专业设置 1、考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语（一） ③659线性代数 ④856概率论与数理统计（1）
备注 不招收同等学力人员 招生情况
2022年 青岛大学 系统科学 最高分 407 最低分 317
三、考试科目
大纲变化
系统科学扩招两人
考试情况 初试
考试要求 659线性代数 掌握行列式、矩阵、初等变换、线性方程组、向量的线性相关性、矩阵相似性、线性空间及线性变换的基本理念、原理和方法，能够利用线性代数的基本方法解决相关问题。
856概率论与数理统计（1） 掌握概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及大数定律及中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析等方面的基本理论和基本运算方法。
3、考试内容 659线性代数 （1）行列式 （2）矩阵及矩阵运算 （3）初等变换 （4）线性方程组 （5）线性空间与线性变换 （6）矩阵相似性 （7）二次型
856概率论与数理统计（1） （1）概率论的基本概念：随机试验，样本空间，条件概率，全概率公式，贝叶斯公式，事件的独立性。 （2） 随机变量及其分布：一维离散型与连续型随机变量，分布函数，概率分布律，概率密度函数，两点分布，二项分布，泊松分布，均匀分布，指数分布，正态分布，一维随机变量函数的概率分布。 （3）多维随机变量及其分布：多维随机变量的联合分布函数，多维随机变量的函数的分布，和差积商的分布，最大值最小值分布。 （4）随机变量的数字特征 数学期望，随机变量函数的数学期望，方差，标准差，常用随机变量的数学期望与方差，协方差，线性相关系数，矩，协方差矩阵，n维正态分布。 (5) 大数定律及中心极限定理 切比雪夫不等式，切比雪夫大数定律，伯努利大数定律，辛钦大数定律，独立同分布场合的中心极限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理，李亚普诺夫中心极限定理。 （6） 样本及抽样分布 总体、个体、简单随机样本的基本概念，统计量，样本均值，样本方差，样本原点矩，样本中心矩，经验分布函数， 分布， 分布， 分布，分位数的概念及查表，四个抽样分布定理。 (7) 参数估计 最大似然原理(大概率事件原理)，似然函数，最大似然估计，估计量的评选标准，无偏估计，有效性，正态总体均值和方差的区间估计。 (8) 假设检验 假设检验的基本概念，原假设，备择假设，第一、二类错误及其概率，拒绝域，正态总体下的参数的假设检验。
4、试卷结构及题型结构659线性代数 本科目满分为150分，考试时间为180分钟。
题型结构 （1）选择题：小于总分20% （2）判断题: 小于总分20% （3）计算题：不低于总分60%
856概率论与数理统计（1） 本科目满分为150分(100分/300分)，考试时间为180分钟。
题型结构 （1）选择题：占总分的20% （2）简答题: 占总分的20% （3）计算题：占总分的60%
复试
复试形式：线上综合面试
（1）英语口语表达能力与对话,时间约5分钟（20分）； （2）大学所学专业的主干课程(含高等数学)基础知识掌握情况（40分）； （3）综合素质和综合能力考查（40分）。 综合面试满分100分，60分合格。
参考书目
659线性代数 《工程数学 线性代数》，同济大学数学系编，第六版，高等教育出版社，2014年。
图片来源于网络 856概率论与数理统计（1） 《概率论与数理统计》：盛骤、谢式千等编，高等教育出版社，2008年。
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