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授课科目 432应用统计学 授课课时 24课时 课程介绍 参考书目基础知识点串讲，以考试大纲为范围，以历年出题方向为导向，明确考试重难点，帮助考生全面掌握知识点，夯实基础。 授课教材 《统计学导论》，曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2019 年 1 月第三版。 授课科目 第一课时：复习规划以及教学安排 介绍432考试的基本情况，包括大纲及考试形式； 根据历年的真题提出考试重点以及出题的规律； 介绍复习方法以及整体复习安排; 介绍整个课程的规划以及基础班的主要授课内容。 第二课时至第三课时：第一章绪论 讲解基础概念以及例子，对易混淆的知识点进行区分，并画出需要背诵的重点。 包括知识点：统计和统计学的含义；统计研究对象的特点；统计数据的特点；统计学与统计实践的关系；统计研究的基本环节；统计学的主要流派；理论统计学与应用统计学；统计学与数学或实质性学科的联系与区别；总体、单位和样本；标志和指标；变量；计量尺度；数据类型；数据的表现形式。 第四课时至第五课时：第二章统计数据的收集整理与显示 讲解基础概念并举例，理解并会画图形，梳理各个知识点的不同与联系，并画出需要背诵的重点。 包括知识点：统计数据的收集方法；统计调查方式；统计调查体系；统计调查方案设计；数据整理；统计分组；频数分布；累计频数（频率）；统计表；统计图；频（次）数分布图。 第六课时至第七课时：第三章数据分布特征的描述 讲解基础概念并举例，重点梳理容易混淆的概念，并画出需要背诵的重点。 包括知识点：集中趋势指标及作用；权数；离散程度指标及作用；离散系数；异众比率；矩；峰度；偏度。 第八课时至第九课时：第四章概率基础 讲解基础概念并举例，讲解常见题的类型，对公式进行分类，标出易混淆的概念，画出需要背诵的重点。 包括知识点：确定性现象与随机现象；随机事件；概率及其性质；随机变量；常用的概率分布。 第十课时至第十二课时：第五章抽样分布与参数估计 讲解基础概念并举例，讲解常见的题型，和不同的题干中的关键，梳理易混淆的知识点，画出需要背诵的重点。 包括知识点：样本容量与样本个数；总体参数与样本统计量；抽样的形式；大数定理；中心极限定理；正态分布再生定理；样本平均数的抽样分布；样本比率的抽样分布；样本方差的抽样分布；点估计；估计量的标准；区间估计；总体均值的估计；总体比率的估计；总体方差的估计；样本容量的确定。 第十三课时至第十五课时：第六章假设检验与方差分析 讲解基础概念并举例，讲解常见的题型，和不同的题干中的关键，梳理易混淆的知识点，画出需要背诵的重点。 包括知识点：建设检验的概念与步骤；原假设与备择假设；检验统计量；显著性水平；p值；双侧检验与单侧检验；两类错误；假设检验的本质；单总体均值；双总体均值；单总体比例；双总体比例；单因子方差查分析；双因子方差分析。 第十六课时至第十七课时：第七章相关与回归分析 讲解基础概念并举例，讲解常见的题型，和不同的题干中的关键，梳理易混淆的知识点，画出需要背诵的重点。 包括知识点：相关关系与函数关系；相关关系的种类；相关分析与回归分析；相关图；相关系数；总体回归函数；样本回归函数；回归系数的点估计；总体方差的点估计；回归系数的区间估计；回归模型检验的种类；拟合优度的评价；决定系数；一元线性回归模型预测；复相关系数与偏相关系数。 第十八课时第八章非参数统计 讲解基础知识点，会做题。 这一张属于非重点章节，在历年的考试中如果考察就是皮尔逊卡方检验。但是其他的知识点也要了解。 第十九课时至第二十一课时：第九章时间序列分析 讲解基础概念并举例，讲解常见的题型，和不同的题干中的关键，梳理易混淆的知识点，画出需要背诵的重点。 包括知识点：时间序列的概念；时间序列的种类；时间序列的编制原则；时间序列分析的水平指标；时间序列分析的速度指标；时间序列构成；长期趋势的测定方法；季节变动的测定；时间序列的预测模型； 第二十二课时至第二十三课时：第十章对比分析与指数分析 讲解基础概念并举例，讲解常见的题型，和不同的题干中的关键，梳理易混淆的知识点，画出需要背诵的重点。 包括知识点：对比分析的意义；常用的对比分析的方法；对比分析的原则；指数的概念与种类；指数的作用；综合指数；拉式指数；帕氏指数；平均指数；指数体系；因素分析；常见的经济指数。 第二十四课时：第十一章统计综合评价 讲解基础概念，这一章依然是非重点章节。但不是就不用看了，只需要理解背诵其中知识点即可。
注：如课时内容有细微调整，则是根据大家上课实际需要为准。
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